هوش مصنوعی در دندانپزشکی ۱

هوش مصنوعی چیست؟

نه فقط هوش مصنوعی در دندانپزشکی بلکه به صورت کلی هوش مصنوعی را می توان به معنای هر فعالیت انسانی که اکنون توسط ماشین ها انجام می شود نام برد. تعاریف دیگر نیز شامل جنبه ای از هوش ماشینی است که توسط انسان ها آموزش و پیاده سازی می شوند. هوش مصنوعی به هیچ وجه جدید نیست. از دهه ۱۹۴۰ بر روی آن تحقیق شده است. سیگنال شروع در سال ۱۹۴۳ با توسعه نورون های مصنوعی داده شد. از آنجا، محققان به گسترش این حوزه ادامه داده اند و همیشه به بینش ها و پیشرفت های جدیدی دست یافته اند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند متن‌هایی بنویسد که قابل تشخیص با نوشته‌ های انسان نیستند و شما به احتمال زیاد متوجه نمی شوید.

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

اساساً وظیفه هوش مصنوعی یادگیری و بازآفرینی عملکردهای مغز ماست. نمونه‌ های معروف هوش مصنوعی شامل دستیارهای صوتی مانند رانندگی خودکار و توانایی گوشی‌ های هوشمند برای تشخیص خودکار افراد با تصاویر است. علاوه بر این، سیستم‌ های هوش مصنوعی بسیار پیچیده‌ تری وجود دارند که نوید مزایای گسترده‌ ای را می‌ دهند. یک مفهوم مهم در هوش مصنوعی یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین به معنای تشخیص الگو با استفاده از روش های پیچیده و ریاضی است. شباهت ها شناسایی شده و داده ها بر اساس آن مرتب و ارزیابی می شوند. یکی از زیر شاخه های یادگیری ماشینی یادگیری عمیق است. در این مورد از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) استفاده می شود. برای ماشین‌ها، تصاویر، مجموعه‌ای از اعداد هستند که مقادیر مبتنی بر پیکسل نامیده می‌شوند. الگوریتم ها از فیلترهای تصویر برای ثبت محتوای تصویر استفاده می کنند. فیلترهای مختلفی وجود دارند که می توانند لبه ها، منحنی ها، گوشه ها یا بافت ها را تشخیص دهند و به محض تشخیص معیار، عمل کنند. به این ترتیب تصویر به صورت سیستماتیک «اسکن» می شود و الگوهای آماری چند بعدی و خواص تصویر از آن استخراج می شود. دستگاه مشخصات فیلترها را به صورت تکراری (تقریباً از طریق تکرار) و مستقل یاد می گیرد. در نهایت، این منجر به میلیاردها پارامتر می شود. ماشین از طریق عملیات ریاضی غیرخطی و بسیار پیچیده یاد می گیرد. ده ها هزار تصویر یا حتی بیشتر که هر کدام دارای یک برچسب (شناسایی) خاص هستند، در اختیار هوش مصنوعی قرار می گیرند. به این ترتیب، ماشین به تدریج تفاوت های بین کلاس ها و مناطق را تشخیص می دهد یا حتی می تواند آنها را بر اساس پیکسل توصیف کند. بنابراین محتوای تصویر (ورودی) می تواند به طور مستقل با برچسب (خروجی) مربوطه در پایان مرتبط شود.

هوش مصنوعی در دندانپزشکی

هوش مصنوعی در دندانپزشکی می تواند دندان ها و ترمیم ها را طبقه بندی کند و پاتولوژی های خاصی مانند پوسیدگی یا ضایعات آپیکال را تشخیص دهد. در طول توسعه، این نرم افزار تحت بررسی ها و آزمایش های مختلفی قرار گرفت تا نتایج هوش مصنوعی با نتایج پزشکان مختلف مقایسه شود. نتیجه آزمایشات پزشکان بدین صورت بود که AI و هوش مصنوعی در دندانپزشکی گاهی اوقات به طور قابل توجهی جهت تشخیص دقیق تر از دندانپزشکان عمل کرده است. به ویژه در زمینه تشخیص زودهنگام از این تکنولوژی استفاده می شود. با وجود الگوریتم های بسیار پیچیده، این نرم افزار موفق می شود نتایج بسیار دقیقی را در عرض چند ثانیه نمایش دهد. اینگونه است که هوش مصنوعی در دندانپزشکی پشتیبانی بسیار بالایی را برای دندانپزشکان ارائه می دهد. کارهای روزانه مانند تجزیه و تحلیل تصاویر اشعه ایکس و تهیه گزارش ها را می توان خودکار کرد که به نوبه خود زمان را برای بیمار کمتر می کند.

شکی نیست که برنامه های هوش مصنوعی در دندانپزشکی به طور فزاینده ای از بسیاری از کارهای روزانه دندانپزشکان پشتیبانی می کند و همچنین در میان مدت جایگزین برخی از کارها خواهند شد. استفاده بالقوه از تشخیص بر اساس عوامل خطر و سابقه پزشکی بیمار تا ارزیابی خودکار تصاویر اشعه ایکس، برنامه ریزی کمکی برای موقعیت های ایمپلنت، تا صدور صورت حساب با شرکت های بیمه گسترش می یابد. هوش مصنوعی علائم و عوامل خطر بیشتری را نسبت به یک دندانپزشک مقایسه می کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی کمتر مستعد سوگیری است و در ارزیابی احتمالات بهتر است. دیجیتالی شدن فرآیند درمان با استفاده از هوش مصنوعی در دندانپزشکی امکان پذیر است. از طرف دیگر هوش مصنوعی در دندانپزشکی شامل تاریخچه پزشکی دیجیتالی بیمار است که به عنوان پایگاه داده ثبت شده است. از سوی دیگر، دندان درمانی، نیاز به گردش کاری دیجیتالی دارد که می تواند توسط فرآیندهای هوش مصنوعی پشتیبانی شود. طبق نظر پروفسور Bernd Stadlinger (دانشگاه زوریخ) در مورد سطح فعلی دیجیتالی شدن در ایمپلنتولوژی و جراحی دهان در اسکن داخل دهانی و برنامه ریزی ایمپلنت مبتنی بر DVT، فرآیندهای تصمیم گیری در رابطه با آناتومی و مراقبت از ایمپلنت انتخابی می تواند توسط فرآیندهای هوش مصنوعی پشتیبانی شود. با ادغام تاریخچه پزشکی، عوامل سیستمیک و خاص بیمار مانند بیماری های زمینه ای و دارو نیز می توانند در چنین مسیرهای تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی ادغام شوند. هدف باید استفاده از فرآیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی به نفع بیمار باشد تا بتوان درمان بهتر و ایمن‌تری را انجام داد.

با هوش مصنوعی در دندانپزشکی چه کارهایی امکان پذیر است؟

فرآیندهای مشابهی را می توان در زمینه ریشه دندان مشاهده کرد. پزشکان در یک ارائه بالینی در برلین امکان به تصویر کشیدن فرآیندهای درمانی در اندودنتیکس مدرن را با استفاده از هوش مصنوعی نشان دادند. چنین طرح‌های درمانی مبتنی بر DVT برای شرایط پیچیده تشریحی نیز می‌توانند به طور معقولی توسط سیستم‌های هوش مصنوعی پشتیبانی شوند. هوش مصنوعی در دندانپزشکی پوسیدگی دندان را بهتر از انسان تشخیص می دهد. یاروسلاو بلاها (CellmatiQ، آلمان) گزارش داد که گروهی از دندانپزشکان در مقایسه با هوش مصنوعی تنها حدود ۵۰ درصد موارد پوسیدگی را در اشعه ایکس پیدا کردند. او همچنین توانست نشان دهد که هوش مصنوعی بهتر از انسان قادر به تشخیص نشانه های ارتودنسی در اشعه ایکس است در برخی موارد، سیستم‌های هوش مصنوعی در حال حاضر بهتر از انسان عمل می‌کنند. حتی اگر هوش مصنوعی از نظر کیفیت با انسان (دندانپزشکان) یکسان باشد، سرعت آن در حال حاضر به طور قابل توجهی بالاتر است. سیستم های هوش مصنوعی در دندانپزشکی با صرفه جویی در زمان و کاهش هزینه های مرتبط، در آینده نقش مهمی را در این شاخه پزشکی ایفا خواهند کرد.

هوش مصنوعی هر بیمار را قادر می سازد تا به طور مستقل همه تشخیص ها را درک کند و درمان به موقع و بهینه را انجام دهد.

• فرآیند تشخیص با سیستم هوش مصنوعی Diagnocat
• دندانپزشک سی تی اسکن را برای بیمار تجویز می کند و توموگرام کامپیوتری یا به عبارت دیگر یک اشعه ایکس سه بعدی توسط هوش مصنوعی دریافت می کند.
• پس از دریافت سی تی اسکن، Diagnocat به طور مستقل اشعه ایکس را تجزیه و تحلیل می کند و گزارشی از وضعیت سلامتی شما ایجاد می کند
• با استفاده از هوش مصنوعی در دندانپزشکی، بیمار یک گزارش معقول دریافت می کند که در آن نواحی مشکل علامت گذاری شده است و همچنین یک توضیح کامل، که به همراه پزشک اجازه می دهد تا در مورد درمان آینده تصمیم گیری کند.
• Diagnocat هوش مصنوعی در دندانپزشکی به طور خاص طراحی شده است تا اطمینان حاصل شود که افراد با هزینه ای کمتر نتیجه دقیق و شرح کاملی از هر دندان را با شناسایی مناطق مشکل دار در چند دقیقه دریافت می کند.

هوش مصنوعی در دندانپزشکی کمک می کند تا تشخیص درست را به شما بدهد تا شما بهترین برنامه درمانی را دریافت کنید. همچنین آنان در بعضی از کلینیکهای دندانپزشکی، بر اساس تصویربرداری سه بعدی (توموگرافی کامپیوتری، CBCT) مشکل شما را تشخیص می دهند و با استفاده از آن برنامه ریزی درمان شما را انجام می دهند.این استاندارد در دندانپزشکی مدرن است. دندانپزشکان CBCT را در Diagnocat آپلود می کنند، سپس هوش مصنوعی کل تصویر را تنها در ۵ دقیقه تجزیه و تحلیل می کند و مشکلات را شناسایی می کند و برای هر دندان گزارشی ارائه می دهد. سپس دکتر تشخیص دقیق می دهد و درمان را تجویز می کند!

چرا به Diagnocat نیاز دارید؟

• Diagnocat هوش مصنوعی: تشخیص در دندانپزشکی بدون خطا
• Diagnocat متخصص شخصی شماست.
• شما بلافاصله یک نظر عینی و مستقل در مورد سلامت خود دریافت می کنید.
• تشخیص با کیفیت بالا، تضمین شده است.
• همه چیز به سرعت انجام می شود در ۵ الی ۷ دقیقه
• شما می توانید خودتان ببینید که دقیقاً به چه درمانی نیاز دارید. گزارش Diagnocat واضح و قابل درک است.
• درمان به موقع، معقول و بهینه دریافت می کنید.
• هوش مصنوعی بسیار دقیق و عینی است و شما در آن هیچ مشکلی را از دست نخواهد داد.
• Diagnocat یک دستیار پزشک قابل اعتماد است.
• هوش مصنوعی در دندانپزشکی یک گزارش تصویری ارائه می دهد که در آن نواحی مشکل دار مشخص شده اند و شرح کاملی از هر دندان ارائه شده است. بدین ترتیب شما و پزشکتان در مورد درمان تصمیم خواهید گرفت.
• یک ابزار تشخیصی است که برای تشخیص در طول درمان ریشه دندان (قبل از درمان و بعد از آن برای کنترل درمان دندان) است، ضمن اینکه هنگام برنامه ریزی کاشت، درمان پیچیده ضروری است.
• گزارش های Diagnocat به دندانپزشک کمک می کند تا کامل ترین و دقیق ترین برنامه درمانی را ایجاد کند.
• این الگوریتم مبتنی بر پیشرفته ترین فناوری بینایی کامپیوتری تا به امروز است.
• Diagnocat با مشارکت متخصصان برجسته جهان در رادیولوژیست های فک و صورت و دندانپزشکان توسعه یافته است.

اگر بخواهیم به صورت مختصر فواید کاربرد هوش مصنوعی در دندانپزشکی را بررسی کنیم، می توان به موارد زیر اشاره کرد:

– سرعت و دقت بالاتر در تشخیص بیماری های دهان و دندان

– اقدام بیمار برای درمان پیش از آنکه پوسیدگی دندان به رشد برسد

– استفاده از اسکن های پیشرفته و دقیق با وجود هوش مصنوعی

– در دسترس بودن گزارش های دقیقی از وضعیت دهان و دندان با وجود استفاده از هوش مصنوعی

با توجه به موارد بالا می توان گفت استفاده از هوش مصنوعی در دندانپزشکی می تواند منجر به اتفاقات مهمی در امر درمان و تشخیص باشد. در حال بسیاری از کلینیک ها از هوش مصنوعی در تشخیص و درمان استفاده می کنند. طبق گفته ی محققان استفاده از هوش مصنوعی می تواند تا ۵۰ درصد در تشخیص پوسیدگی دندان و بیماری های دهان به دقت دندانپزشک اضافه کند. اما نظر شما در مورد استفاده از هوش مصنوعی در دندانپزشکی چیست؟